Metodologías para la estimación del coeficiente de escorrentía en áreas urbanizadas mediante teledetección
DOI:
https://doi.org/10.35305/curiham.v24i0.126Keywords:
Land use, Runoff coefficient, Remote sensingAbstract
The estimation of the runoff coefficient (C) of the rational method in a given area is based on the land use and land cover based on a wide international bibliography. Conventionally this classification is done by interpreting satellite images supported with field supervision. This work focuses on the comparison between the conventional methodology and two methodologies that relate C values with land use estimation based on remote sensing techniques. One of them is based on standardized building indexes (NDBI and UI), while the other is based on supervised classification. In both cases, LANDSAT 8 images are processed. The methodologies were validated by contrasting results in 3 urban basins of Rosario city, in Santa Fe. Differences between 3% and 16% were obtained in both cases when compared to the conventional methodology These alternative proposals imply a significant reduction in the time demanding for the C estimation.
Downloads
Metrics
References
Chow, V T., Maidment, D., Mays, L. (1988). Applied Hydrology. McGraw -Hill. McCuen R. H. (1998). Hydrology: Analysis and Design. Prentice-Hall. 2ed.
Mendez Zacarías J. y Zimmermann E. (2011). Uso de Sistemas de Información Geográfica para parametrización de modelos de simulación hidrológica en llanuras. Congreso Nacional del Agua 2011. Resistencia. Chaco.
Mendez Zacarías, J. y Zimmermann E. (2014). Calibración del modelo SHALL con elevado nivel de detalle en la cuenca del A° Ludueña utilizando SIG. II Congreso Internacional de Hidrología de llanuras 2014. Santa Fe. Santa Fe.
Piacentini, R., Feldman, S., Coronel, A., Feldman, N., Vega, M., Moskat, V., Bracalenti, L., Zimmermann, E., Lattuca, A., Biasatti, N., Dubbeling, M. (2015). Agricultura urbana y periurbana y forestación como posibilidad de mitigación y adaptación al cambio climático. Estudio de caso en la ciudad de Rosario y región, Argentina. Cambio climático. Lecciones de y para ciudades de América Latina. Sylvie Nail (ed.) Universidad Externado de Colombia. 327-368.
Riccardi, G., Mendez Zacarías, J., Odicini, L., Ramaciotti, G., Gigante Rodríguez, F., Marrone, L. (2018) Modelación hidrológica e hidráulica en las cuencas de los Emisarios Pluviales 9 Y 10 del distrito Rosario (SF). XII Jornadas de Ciencia y Tecnología 2018. Secretaría de Ciencia y Técnica. Universidad Nacional de Rosario.
Zimmermann, E. y Bracalenti, L. (2015). Reducción de riesgo de inundación urbana mediante incremento de áreas ocupadas por agricultura y forestación urbana y periurbana. El caso Rosario. Informe Proyecto: Field testing of the monitoring framework, establishing monitoring baseline, design of scenarios and policy uptake in cities. Phase 2:” Climate Development Knowledge Network (CDKN) RUAF Foundation; UN Habitat. 2012-2014.
Zimmermann, E., Bracalenti, L., Piacentini, R. e Inostroza, L. (2016). Urban flood risk reduction by increasing green areas for adaptation to climate change. Procedia Engineering and World Multidisciplinary Civil EngineeringArchitecture-Urban Planning Symposium. Edit. Elsevier. (In press).
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.