Análisis de riesgo en aprovechamientos de recursos hídricos superficiales para riego de arroz

Autores

  • Silvina San Miguel Universidad Nacional de Entre Ríos, Entre Ríos, Argentina.
  • Carlos Alvez Universidad Nacional de Entre Ríos, Entre Ríos, Argentina.
  • Federico Losco Universidad Nacional de Entre Ríos, Entre Ríos, Argentina.
  • Eduardo Zamanillo Universidad Nacional de Entre Ríos, Entre Ríos, Argentina.

DOI:

https://doi.org/10.35305/curiham.v13i0.81

Palavras-chave:

Simulación, Balance hídrico, Optimización de parámetros, Análisis de riesgo

Resumo

Se presenta una síntesis del desarrollo e implementación de los modelos de simulación SIMHUNER y ARHIUNER. SIMHUNER tiene como objetivos simular matemáticamente la respuesta hidrológica de cuencas de aporte y extender series de caudal a partir de series de precipitación y evaporación diarias. Se basa en un esquema conceptual que representa los almacenamientos en la cuenca mediante reservorios. Las transferencias de masa y la generación de los distintos escurrimientos están reguladas por funciones y algoritmos cuyos parámetros se determinan mediante el algoritmo de optimización bloqueada de Rosenbrock. ARHIUNER permite simular la operación de embalses en base a series de aporte observadas o sintéticas y posibilita relacionar la capacidad del embalse con la demanda y la probabilidad de falla en la atención de la demanda de riego. Los modelos se complementan para una planificación racional y sustentable del uso de recursos hídricos en áreas irrigadas. La aplicación de los modelos a la cuenca superior del Río Gualeguaychú permitió su validación y evidenció la importancia de la disponibilidad de registros de aporte extensos para una adecuada evaluación de los riesgos hídricos en áreas agrícolas irrigadas a partir de fuentes superficiales.

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Publicado

2007-12-21

Como Citar

San Miguel, S., Alvez, C., Losco, F., & Zamanillo, E. (2007). Análisis de riesgo en aprovechamientos de recursos hídricos superficiales para riego de arroz. Cuadernos Del CURIHAM, 13, 31–51. https://doi.org/10.35305/curiham.v13i0.81

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