Droughts in the Cura Malal Grande Basin (Argentina): effects on vegetation during the 2018 event
DOI:
https://doi.org/10.35305/curiham.v30i.e05Keywords:
SPEI, Basin, NDVI, Northeastern Slope of the Ventania SystemAbstract
Droughts are climatic events that affect various areas worldwide, generating economic and social impacts. In the Pampas region these events are significant due to their effects on agriculture and livestock. The objective of this work was to identify the droughts in the Cura Malal Grande basin in the period 2001-20 and the behavior of the vegetation during the drought event of 2018. The Standardized Precipitation and Evapotranspiration Index (SPEI) and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) were used. High correlation was found between NDVI and SPEI at a 3-month scale, indicating that the temporal scale better represents variations in vegetation. For the analysis of NDVI data, five representative samples from three sectors of the basin (upper, middle and lower) were selected. It was found that the 2018 drought event showed significant impacts on the vegetation of the basin. Index anomalies are exclusively negative with varying degrees of negativity. A greatest presence of vegetation was observed in the CM and CB-1 sampling areas (middle and lower basin, respectively), mainly in sectors close to the main course of the stream and bodies of water.
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References
Aksoy, S. y Sertel, E. (2021). Comparison of drought monitoring indices derived from MODIS and CHIRPS data using Google Earth Engine. 9th Global Conference on Global Warming (GCGW-2021), Croacia. https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=Comparison+of+drought+monitoring+indices+derived+from+MODIS+and+CHIRPS+data+using+google+earth+engine&btnG=
Andrade, F. H., Taboada, M. A., Lema, R. D., Maceira, N. O., Echeverria, H. E., Posse Beaulieu, G., y Mastrangelo, M. E. (2017). Los desafíos de la agricultura argentina: satisfacer las futuras demandas y reducir el impacto ambiental. Ediciones INTA. https://scholar.google.com/scholar?hl=es&as_sdt=0%2C5&q=Andrade%2C+F.+H.%2C+Taboada%2C+M.+A.%2C+Lema%2C+R.+D.%2C+Maceira%2C+N.+O.%2C+Echeverria%2C+H.+E.%2C+Posse+Beaulieu%2C+G.%2C+%26+Mastrangelo%2C+M.+E.+%282017%29.+Los+desaf%C3%ADos+de+la+agricultura+argentina%3A+satisfacer+las+futuras+demandas+y+reducir+el+impacto+ambiental.+Ediciones+INTA.+&btnG=
Bert, F., de Estrada, M., Naumann, G., Negri, R., Podestá, G., Skansi, M. M., Spennemann, P. y Quesada, M. (2021). The 2017-18 drought in the Argentine Pampas – Impacts on Agriculture. GAR Special Report on Drought 2021 (Vol. 2). United Nations Office for Disaster Risk Reduction. https://www.preventionweb.net/files/78456_cs1.14laplataargentinafinal20210215.pdf
Bolsa de Cereales de Buenos Aires. (2018a). Campaña 2017/18: evaluación del impacto económico de la sequía. http://bibliotecadigital.bolsadecereales.com.ar/greenstone/collect/bolcer/index/assoc/HASH018f/08963591.dir/Evaluacion%20impacto%20economico%20sequia.pdf
Bolsa de Cereales de Buenos Aires. (2018b). Campaña 2017/18: evaluación del impacto económico de la sequía. Actualización. http://bibliotecadigital.bolsadecereales.com.ar/greenstone/collect/bolcer/index/assoc/HASH7d28.dir/Evaluacion%20Impacto%20economico%20sequia%20act.pdf
Braz, A. M., García, P. H. M., Pinto, A. L., Chávez, E. S. y Oliveira, I. J. de (2020). Manejo integrado de cuencas hidrográficas: posibilidades y avances en los análisis de uso y cobertura de la tierra. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, 29(1), pp. 69–85. https://doi.org/10.15446/rcdg.v29n1.76232
Brendel, A. S., Bohn, V. Y. y Piccolo, M. C. (2017). Variabilidad de la precipitación y su relación con los rendimientos agrícolas en una región semiárida de la llanura pampeana (Argentina). Estudios Geográficos, 78(282), pp. 7–29. https://doi.org/10.3989/estgeogr.201701
Brendel, A. S. (2021). Impactos de la variabilidad climática en la vegetación de la cuenca del río Sauce Grande (Argentina). Boletín Geográfico, 43(2), 13–30. http://hdl.handle.net/11336/158109
Cabrera, A. L. (1951). Territorios fitogeográficos de la República Argentina. Boletín de la Sociedad Argentina de Botánica, 4(21-65).
Campos-Aranda, D. F. (2018). Quantification with SPEI of historical droughts and under probable climatic change in the climatological station Zacatecas, Mexico. Tecnología y ciencias del agua, 9(2), pp. 210–233. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S2007-24222018000200210&script=sci_arttext&tlng=en#aff1
Casado, A. y Campo, A. M. (2019). Extremos hidroclimáticos y recursos hídricos: estado de conocimiento en el suroeste bonaerense, Argentina. Cuadernos Geográficos, 58(1), 6–26. https://doi.org/10.30827/cuadgeo.v58i1.6751
Cogliati, M. (2019). Distribución de la vegetación en el norte de Neuquén utilizando NDVI y EVI. X Congreso Argentino de Tecnología Espacial, Buenos Aires, Argentina. https://scholar.google.com/scholar?hl=es&as_sdt=0%2C5&q=Cogliati%2C+M.+%282019%29.+Distribuci%C3%B3n+de+la+vegetaci%C3%B3n+en+el+norte+de+Neuqu%C3%A9n+utilizando+NDVI+y+EVI.+X+Congreso+Argentino+de+Tecnolog%C3%ADa+Espacial%2C+10%E2%80%9312.&btnG=
Consejo Superior de Investigaciones Científicas (s.f.). SPEI Global Drought Monitor. http://sac.csic.es/spei/home.html
Embrapa Agricultura Digital (s.f.). SATVeg - Sistema de Análise Temporal da Vegetação. https://www.satveg.cnptia.embrapa.br
Ferrelli, F., Brendel, A. S., Piccolo, M. C. y Perillo, G. E. (2021). Evaluación de eventos secos y húmedos en el contexto del cambio climático: El caso del sur de la Región Pampeana (Argentina). Papeles de Geografía, 66, pp. 27–46. https://doi.org/10.6018/geografia.431671 (trabajo original publicado el 17 de septiembre de 2020).
Food and Agriculture Organization of the United Nations (2019). Proactive approaches to drought preparedness. Where are we now and where do we go from here? http://www.fao.org/3/ca5794en/ca5794en.pdf
García-Haro, F. J., Campos-Taberner, M., Sabater, N., Belda, F., Moreno, A., Gilabert, M. A., Martínez, B., Pérez-Hoyos, A. y Meliá, J. (2014). Vulnerabilidad de la vegetación a la sequía en España. Revista de Teledetección, (42), 29–37. https://doi.org/10.4995/raet.2014.2283
Gentili, J. O. (2012). Hidrografía del arroyo Sauce Corto aplicada al estudio de inundaciones y anegamientos. [Tesis de doctorado]. Universidad Nacional del Sur. https://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/494
Gleick, P. H. (2003). Global freshwater resources: soft-path solutions for the 21st century. Science, 302(5650), pp. 1524–1528. https://doi.org/10.1126/science.1089967
Huang, S., Tang, L., Hupy, J. P., Wang, Y. y Shao, G. (2021). A commentary review on the use of normalized difference vegetation index (NDVI) in the era of popular remote sensing. Journal of Forestry Research, 32, pp. 1–6. https://doi.org/10.1007/s11676-020-01155-1
Intergovernmental Panel on Climate Change (2023). Climate change 2022 – impacts, adaptation and vulnerability: working group II contribution to the sixth assessment report of the intergovernmental panel on climate change. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781009325844
Klimisch, B., Maglione, D., Paredes, P. y Soto, J. (2022). Análisis del Comportamiento de la Vegetación a partir de Índices del Sensor MODIS en Santa Cruz, Argentina. Informes Científicos Técnicos - UNPA, 14(3), 69–90. https://doi.org/10.22305/ict-unpa.v14.n3.895
Lara, B. y Gandini, M. (2016). Caracterización del comportamiento fenológico de las coberturas vegetales en un sector de la Pampa Deprimida (Argentina): una aproximación utilizando series temporales de NDVI. Ambiência, 12(4), 765–783. https://doi.org/10.5935/ambiencia.2016.04.01
Lema, R. D., Benito Amaro, I. y Pace Guerrero, I. R. (2018). Impacto de la sequía sobre los márgenes brutos esperados de soja y maíz en la región pampeana: ¿en qué situación los aumentos de precios compensarían las pérdidas de rendimientos? Instituto de Economía, INTA. https://scholar.google.com/scholar?hl=es&as_sdt=0%2C5&q=Lema%2C+D.%2C+Amaro%2C+I.+B.%2C+%26+Pase%2C+I.+%282018%29.+Impacto+de+la+sequ%C3%ADa+sobre+los+m%C3%A1rgenes+brutos+esperados+de+soja+y+ma%C3%ADz+en+la+regi%C3%B3n+pampeana%3A+%C2%BFEn+qu%C3%A9+situaci%C3%B3n+los+aumentos+de+precios+compensar%C3%ADan+las+p%C3%A9rdidas+de+rendimientos%3F&btnG=
Liu, H. Q. y Huete, A. (1995). A feedback based modification of the NDVI to minimize canopy background and atmospheric noise. IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 33(2), pp. 457–465. https://doi.org/10.1109/TGRS.1995.8746027
Marini, F. (2015). Determinación de la superficie bajo riego con pivot central en el sudoeste de la provincia de Buenos Aires (Argentina) utilizando imágenes satelitales. Agronomía & Ambiente, 35(2), 109–119. https://repositorio.inta.gob.ar/xmlui/handle/20.500.12123/3899
Marini, F., y Santamaría, M. (2019). Evaluación de índices verdes convencionales e índices del “borde rojo” en la discriminación de cultivos a nivel regional. Nadir: revista electrónica de geografía austral, 11(1), 15 p.
https://revistanadir.yolasite.com/resources/Articulo%20Marini%20y%20Santamaria.pdf
Marini, M. F. (2021). Determinación de superficie de cultivos de invierno regada con pivot central en el partido de Coronel Suárez, campaña 2021. Agencia de Extensión Rural Bahía Blanca, INTA. https://repositorio.inta.gob.ar/xmlui/handle/20.500.12123/10420
Martínez Valdés, Y. y Villalejo García, V. M. (2018). La gestión integrada de los recursos hídricos: una necesidad de estos tiempos. Ingeniería Hidráulica y Ambiental, 39(1), pp. 58–72. https://riha.cujae.edu.cu/index.php/riha/article/view/424
McKee, T. B., Doesken, N. J., y Kleis, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. Proceedings of the Eighth Conference on Applied Climatology, 17(22), 179–183. https://climate.colostate.edu/pdfs/relationshipofdroughtfrequency.pdf
Menteşe, S. y Akbulut, S. (2023). Determination of the drought status of Bilecik Central District and Bozüyük District with Standardized Precipitation Index. Eastern Geographical Review, 28(49), 40–51. https://doi.org/10.5152/EGJ.2023.22028
Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca (2024). Estimaciones Agrícolas. Dirección Nacional de Agricultura del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca.
Ministerio de Agroindustria (2018a). Campaña 17/18. Informe Especial Sequía. Abril de 2018. https://www.magyp.gob.ar/sitio/_pdf/Informe_especial_Sequia_Agroindustria_Mayo18.pdf
Ministerio de Agroindustria (2018b). Emergencia Agropecuaria. Resolución 135/2018. https://www.argentina.gob.ar/normativa/nacional/resoluci%C3%B3n-135-2018-311329/texto
Ministerio de Desarrollo Agrario (2023). Estrategia provincial para el sector agroalimentario. Resolución del Ministerio de Desarrollo Agrario Nº 281/2023. https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/2023/05/agroxxi-epsa-buenosaires.pdf
Nejadrekabi, M., Eslamian, S. y Zareian, M. J. (2022). Spatial statistics techniques for SPEI and NDVI drought indices: a case study of Khuzestan Province. International Journal of Environmental Science and Technology, 19, 6573–6594. https://doi.org/10.1007/s13762-021-03852-8
Núñez, M. A. (2011). La cuenca hidrográfica en la gestión integrada de los recursos hídricos. Revista Virtual REDESMA, 5(1), pp. 9–20. http://revistasbolivianas.umsa.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1995-10782011000100003&lng=es&nrm=iso
Oficina de las Naciones Unidas para la Reducción del Riesgo de Desastres (2019). Global Assessment report on disaster risk reduction. https://www.undrr.org/publication/global-assessment-report-disaster-risk-reduction-2019
Ortuño Cano, M., Gentili, J., Moretto, B. y Campo, A. (2019). Eventos de exceso hídrico en la prensa escrita (sistema de Ventania, Argentina). Boletín Geográfico, 1(41), pp. 53–75. https://revele.uncoma.edu.ar/index.php/geografia/article/view/2366
Ortuño Cano, M. A. y Gentili, J. O. (2022). Influência de fatores físicos no padrão fluvial e setorização da bacia do cura Cura Malal (Argentina). Estudos Geográficos: Revista Eletrônica de Geografia, 20(3), pp. 241–263. https://doi.org/10.5016/estgeo.v20i3.16753
Ortuño Cano, M. A., Moretto, B. y Gentili, J. O. (2022). Extremos hídricos en Coronel Suárez: estrategias adoptadas en el sector rural. XIV Jornadas Nacionales de Geografía Física (JNGF 2022), Argentina. https://sites.google.com/view/jngf2021/actividades/posters/eje-1
Ortuño Cano, M. A. y Gentili, J. O. (2023). Gestión del riesgo de sequía en el marco de la GIRH: instituciones y acciones en la cuenca del arroyo Cura Malal Grande (Argentina). Párrafos Geográficos, 22(1), pp. 93–115. http://hdl.handle.net/11336/212713
Paredes, P., Maglione, D., Sandoval, M., Soto, J., Bonfili, O. y Humano, G. (2022). Relación entre índices de sequía usando datos meteorológicos y satelitales, en la estepa magallánica seca (Patagonia). Revista de Investigación En Modelos Financieros, 11(1), pp. 45–62. http://hdl.handle.net/20.500.12123/13116
Paruelo, J. M., Guerschman, J. P., Baldi, G. y Di Bella, C. M. (2004). La estimación de la superficie agrícola: antecedentes y una propuesta metodológica. Interciencia, 29(8), pp. 421–427. http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0378-18442004000800006&lng=es&nrm=iso
Peña-Gallardo, M., Gámiz-Fortís, S. R., Castro-Diez, Y. Y Esteban-Parra, M. J. (2016). Comparative analysis of drought indices in Andalusia during the period 1901-2012. Cuadernos de Investigación Geográfica, 42(1), pp. 67–88. https://doi.org/10.18172/cig.2946
Pereyra, F. X., Tchilinguirian, P., Coppolecchia, M., Cavallero, S., Fratalocchi, C., Borello, L., Milanese, J. B. y Suriano, J. M. (2001). Carta de Línea de Base Ambiental 3763-IV Coronel Suárez. Dirección de Geología Ambiental y Aplicada del Instituto de Geología y Recursos Mineros (IRGM) del Servicio Geológico Minero Argentino (SEGEMAR). http://repositorio.segemar.gov.ar/308849217/2099
Programa Mundial de la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura de Evaluación de los Recursos Hídricos (2019). Informe mundial de las Naciones Unidas sobre el desarrollo de los recursos hídricos 2019: no dejar a nadie atrás. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000367304
Riera, C. (2020). La “tierra irrigada” y la mercantilización del agua en un nuevo paisaje hídrico de la agricultura pampeana: el caso del clúster de la semilla. Salud Colectiva, 16, pp. 1–20. https://doi.org/10.18294/SC.2020.2325
Rodríguez, K., Echevarría, D. C., Olmedo, G. A. y Villablanca, M. (2021). Análisis de situación de sequía: evaluación de Índice de Precipitación Estandarizada (SPI) y variación del Índice Diferencial de Vegetación Normalizado (NDVI) en la provincia de Río Negro. Departamento Provincial de Aguas de Río Negro, Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior del Río Negro del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria y Ministerio de Producción y Agroindustria de la provincia de Río Negro. http://hdl.handle.net/20.500.12123/10437
Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A. y Deering, D. W. (1974). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. Nasa Special Publications, 351(1), pp. 309–318. https://scholar.google.com/scholar?hl=es&as_sdt=0%2C5&q=Rouse%2C+J.W.%2C+Haas%2C+R.H.%2C+Schell%2C+J.A.+y+Deering%2C+D.W.+%281974%29.+Monitoring+vegetation+systems+in+the+Great+Plains+with+ERTS.+Texas+University%3A+Texas.&btnG=
Sainz de la Maza, M. y del Jesús, M. (2020). Análisis de sequías históricas a través de los impactos derivados. Ingeniería del agua, 24(3), 141–156. https://doi.org/10.4995/ia.2020.12182
Scordo, F., Piccolo, M. C. y Perillo, G. M. E. (2018). Aplicación del Índice de Precipitación Evapotranspiración Estandarizada (SPEI) para identificar períodos húmedos y secos en la Patagonia andina y extra andina Argentina. Geociências, 37(2), pp. 423–436. https://doi.org/10.5016/geociencias.v37i2.12241
Sentinel HUB (s.f.). EO Browser. https://www.sentinel-hub.com/explore/eobrowser/
Servicio Meteorológico Nacional (2018a). Informe especial de la sequía 2017-2018 en la región Pampeana. http://repositorio.smn.gob.ar/bitstream/handle/20.500.12160/1016/0069CL2018.pdf
Servicio Meteorológico Nacional (2018b). Informe especial sobre condiciones extremadamente secas en la zona núcleo de argentina entre octubre 2017 y marzo 2018. http://repositorio.smn.gob.ar/bitstream/handle/20.500.12160/1029/0070CL2018.pdf
Sheng, T. C. (1992). Manual de campo para la ordenación de cuencas hidrográficas. Estudio y planificación de cuencas hidrográficas. Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación. https://books.google.com/books?hl=es&lr=&id=fC6zUFx512EC&oi=fnd&pg=PA18&dq=Sheng,+T.C.+1992.+Manual+de+campo+para+la+ordenaci%C3%B3n+de+cuencas+hidrogr%C3%A1ficas.+Estudio+y+planificaci%C3%B3n+de+cuencas+hidrogr%C3%A1ficas.+Roma:+FAO.+185+pp.&ots=ZFPqm1LhUw&sig=Q4gGfbdXaKOXKvWW3N0gAVOsGSA
Shi, X., Yang, Y., Ding, H., Chen, F. y Shi, M. (2023). Analysis of the Variability Characteristics and Applicability of SPEI in Mainland China from 1985 to 2018. Atmosphere, 14(5), 790. https://doi.org/10.3390/atmos14050790
Singh, R. M. y Shukla, P. (2020). Drought Characterization Using Drought Indices and El Niño Effects. National Academy Science Letters, 43, pp. 339–342. https://doi.org/10.1007/s40009-019-00870-6
Soto, J., Paredes, P., Maglione, D., Sandoval, M. y Bonfili, O. (2020). Comportamiento de la vegetación a partir del índice verde y datos climáticos en dos sitios de la Patagonia Austral. Informes Científicos Técnicos - UNPA, 12(4), pp. 17–31. https://doi.org/10.22305/ict-npa.v12.n4.751
Vega-Jácome, F. (2019). Respuesta de la vegetación a diferentes escalas temporales de sequía en los Andes Peruanos. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú –SENAMHI. Dirección de Hidrología –DHI. https://hdl.handle.net/20.500.12542/294
Vicente-Serrano, S. M., Beguería, S. y López-Moreno, J. I. (2010). A multiscalar drought index sensitive to global warming: the standardized precipitation evapotranspiration index. Journal of Climate, 23(7), pp. 1696–1718. https://doi.org/10.1175/2009JCLI2909.1
Zhao, H., Li, X., Eziz, M. y Yao, J. (2022). Changes in the characteristics of dry-wet periods in Xinjiang, China based on the SPEI index. Atmósfera, 35(3), pp. 483–496. https://doi.org/10.20937/ATM.52952
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