Regionalización de los parámetros del modelo DIT para predicción de lluvias máximas en diseño hidrológico

Autores

  • Andrea Rico Instituto Nacional del Agua, Córdoba, Argentina
  • Clarita Dasso Instituto Nacional del Aguay Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Córdoba, Argentina.
  • Carlos García Universidad Nacional de Córdoba y Universidad Católica de Córdoba, Córdoba, Argentina.
  • Gabriel Caamaño Nelli Instituto Nacional del Aguay Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Córdoba, Argentina.

DOI:

https://doi.org/10.35305/curiham.v17i0.53

Palavras-chave:

Predicción, Lluvias de diseño, Función i-d-T, Interpolación espacial, Método spline

Resumo

El modelo de predicción de lluvias máximas DIT estima la relación i-d-T entre intensidad (i) de lluvia, su
duración (d) y el período de retorno (T) a partir de series pluviográficas con distribución Log-normal. Se basa
en una estimación algebraica del factor de frecuencia normal e incorpora la duración de la lluvia en forma
analítica, dándole sentido conceptual a sus parámetros y permite su transposición a estaciones
pluviométricas. La expresión logarítmica de la i-d-T presenta cuatro parámetros: A, B, C, q. Este trabajo
analiza el comportamiento regional de los parámetros del DIT en dos etapas: a) calibración de los cuatro
parámetros del modelo DIT, sobre matrices i-d-T generadas a partir de funciones i-d-T empíricas existentes
en distintas localidades del país y b) interpolación espacial de los parámetros en un Sistema de Información
Geográfica (SIG), con distintos métodos. Los resultados consisten en mapas de isolíneas para cada
parámetro, que muestran su variación espacial en el centro y norte del país. El procedimiento resulta
aceptable para regionalizar los parámetros del modelo DIT.

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Publicado

2011-12-21

Como Citar

Rico, A., Dasso, C., García, C., & Caamaño Nelli, G. (2011). Regionalización de los parámetros del modelo DIT para predicción de lluvias máximas en diseño hidrológico. Cuadernos Del CURIHAM, 17, 15–24. https://doi.org/10.35305/curiham.v17i0.53

Edição

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